Aplikasi Metode Singular Spectral Analysis (SSA) dalam Peramalan Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Tahun 2017

Land Dispute Resolution in the Political Reform at the time of Decentralization in Indonesia

Tulisan ini mengkaji dampak dari tahun-tahun awal reformasi politik, demokratisasi, dan otonomi daerah terhadap masalah agraria. Selama masa Orde Baru, masyarakat setempat tidak dilibatkan dalam hal kepemilikan/pengelolaan sumber daya tanah. Sengketa tanah berkembang menjadi isu politik di banyak daerah di Indonesia. Data yang disajikan dalam tulisan ini berasal dari Sumatra Selatan, salah satu...

Aplikasi belajar membaca iqro' berbasis mobile

Abstrak Kemajuan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK) hendaklah diikuti dengan Iman dan Takwa (IMTAK), sangat disayangkan, jika masih banyak masyarakat yang belum bisa membaca huruf hijaiyah yang merupakan dasar dari Al-Qur’an. Masyarakat sekarang telah disibukkan dengan berbagai aktipitas sehingga mereka sulit untuk belajar dengan Ustad atau Ustadza mengenai huruf hijaiyah. Untuk mengatasi m...

Penambahan emosi menggunakan metode manipulasi prosodi untuk sistem text to speech bahasa Indonesia

Abstrak—Text To Speech (TTS) merupakan suatu sistem yang dapat mengonversi teks dalam format suatu bahasa menjadi ucapan sesuai dengan pembacaan teks dalam bahasa yang digunakan. Fokus penelitian yaitu suatu konsep pengucapan natural, dengan usaha “memanusiakan” pelafalan sintesa suara sistem Text To Speech yang dihasilkan. Kebutuhan utama yang digunakan untuk sistem Text To Speech dalam peneli...

Ssa Pre Ssa Pre Ssa Ssa Cssa Phi Congruence Class Pre Ssa Pre Lazy Code Motion Ssa

Singular Spectral Analysis Applied for Short Term Electricity Price Forecasting

In this paper, the data analysis and short term price forecasting in Iran electricity market as a market with pay-as-bid payment mechanism has been considered. The proposed method is a modified singular spectral analysis (SSA) method. SSA decomposes a time series into its principal components i.e. its trend and oscillation components, which are then used for time series forecasting effectively....